AI活用

問い合わせメールをAIで分類する方法

メール分類は、AIが直接返信する前に効果を出しやすい用途です。カテゴリ候補と根拠を出し、低信頼の判定だけ人へ回します。

難易度:中級目安:約90分確認日:2026-09-14
設計の考え方を表すイメージ

01

実装手順

01

分類カテゴリを整理する

過去の問い合わせから5〜10カテゴリを作り、判断できない場合の『その他』を残します。

02

個人情報を減らす

AIへ渡す前に、分類に不要な住所、電話番号、注文番号などをマスクします。

03

構造化して判定する

カテゴリ、緊急度、信頼度、判断理由をJSON形式で返すようにします。

04

低信頼だけ確認する

信頼度が基準未満の場合は自動振り分けせず、共通キューへ送ります。

02

公開前チェック

  • カテゴリ外を無理に分類しない
  • 元メールを追跡できる
  • 誤分類率を週次で確認する

03

よくある失敗

  • 最初から返信まで自動化する
  • 自由文だけで結果を受け取る
  • 分類精度を計測しない

TOOLS

候補ツール

参照した公式情報

料金・仕様・規約は変更されるため、契約や本番実装の前に公式情報をご確認ください。