MAKE VS N8N

Makeとn8n、
自分に合うのはどっち?

操作性だけでなく、同じ処理を毎月動かしたときの数え方と運用負担まで比較します。

公式情報確認:2026-09-14比較項目:6
MakeVISUAL AUTOMATION

Makeが向く

早く、小さく始めたい

  • 画面操作を中心に作りたい
  • 一般的なSaaS連携が中心
  • 運用をサービス側へ任せたい
Makeを詳しく
n8nFLEXIBLE WORKFLOWS

n8nが向く

複雑な処理を制御したい

  • APIやコードを扱える
  • 1実行内の処理が多い
  • セルフホストも検討したい
n8nを詳しく

項目別の違い

比較項目Maken8n
料金の単位モジュールの処理ごとにcreditsワークフロー全体の実行ごとにexecutions
処理数の影響ステップや反復が多いほど増えやすいCloud料金は1実行内のステップ数が無制限
初めやすさ視覚的で初心者にも始めやすいAPIや処理設計の知識があると使いやすい
コード拡張コード機能とAPIで拡張可能JavaScript・Python・HTTP処理を組み込みやすい
運用方法Makeのクラウドn8n Cloudまたはセルフホスト
向く用途短期間で作る標準的なサービス連携複雑な分岐、データ加工、開発者中心の運用

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Make

実行回数 × 処理数5,000credits / 月5,000 credits枠の候補

n8n Cloud

ワークフローの実行回数1,000executions / 月Starterの範囲

概算:Makeは1処理を1 credit、n8nはワークフロー全体を1 executionとして計算。分岐、反復、AI機能などで実際の消費は変わります。

判断に使った公式情報

最終的な料金と利用条件は公式サイトで確認してください。

条件から診断する計算機だけ使う